이공계 자연계 연구원중에서 하기 어려운 분야 순위좀 알려주세요.

하기 어려운 분야 순위좀 알려주세요.

이공계·자연계 연구 분야 난이도(대체적 인식 순위)

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최상 난이도 (진입·유지 모두 극도로 어려움)

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1. 수학/이론물리학

• 거의 순수 학문에 가까워 연구비 수급도 어렵고, 성과(논문·발견) 내기도 오래 걸림.

• 전 세계에서 똑똑한 사람들끼리 경쟁하는 분야라 연구 지속 자체가 쉽지 않음

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1. 천문학/우주과학

• 연구 장비(망원경·위성 등)가 국가 단위 인프라에 의존 → 개인 연구자 역량보다 환경 의존도가 큼.

• 박사·포닥 이후 정규직 자리도 극도로 제한적

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1. 순수생물학(분자생물학·생명과학 기초 분야)

• 연구비 대비 성과가 바로 나오지 않고, 실험 재현성 문제도 많음.

• 연구 인력은 많은데 뚜렷한 자리(교수·연구원)는 제한적이라 경쟁이 치열.

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중상 난이도 (매우 빡세지만 산업 수요로 조금 숨통이 있음)

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1. 화학(특히 유기합성·신약개발)

• 연구 자체 난이도 높음 + 실험실 안전 문제.

• 제약·화학 산업 수요는 많지만 성공률이 낮아서 연구자 피로도가 큼.

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1. 재료공학(신소재, 반도체 소재)

• 연구 난이도 높고 장비 의존적이지만 → 삼성, TSMC 등 산업계 수요가 커서 일자리는 상대적으로 있음.

• 다만 경쟁 강도와 성과 압박은 매우 큼.

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1. 전기·전자·반도체 공학

• 수학적 기초 요구 + 실험 장비 의존 → 난이도 높음.

• 산업계 수요는 많지만 상위권 성과 압박(논문·특허)도 심함.

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중간 난이도 (어려우나 연구–취업 루트가 비교적 안정적)

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1. 컴퓨터공학/AI/데이터사이언스

• 연구 자체는 수학·통계 기초가 필요하지만, 성과를 빠르게 적용할 수 있음.

• 인력 수요가 폭발적이라 연구자가 “자리”를 찾기는 상대적으로 쉬운 편.

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1. 기계공학/로봇공학

• 설계+실험+이론이 모두 필요해 난이도 높음.

• 다만 산업 현장 수요가 넓어 연구원 이후 커리어 전환 가능성도 큼.

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1. 환경·지구과학

• 연구 범위가 넓고 사회적 수요(기후변화·환경 규제)는 높음.

• 다만 연구 성과가 산업적 수익과 바로 연결되지 않아 학계 중심으로 좁은 편.